⑴ 国内电影大数据公司有哪些
国内综合实力最强的大数据公司有：
1、阿里巴巴 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2、华为 华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3、网络 网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4、浪潮 浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
5、腾讯 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
6、 探码科技 探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
7、中兴通讯 中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。
8、神州融 神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。
9、中科曙光
中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。
10、华胜天成
胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。
国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。
值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
⑵ 主角买了一台机器，机器用大数据帮主角赚钱的电影，最后是被那台机器给坑了的，电影名是
我也看过，但忘了什么名字了，开始机器让他用一美元请一个富人喝杯啤酒赚了5美元，一步一步赚到很多钱，但他提出想赚一百万的时候，机器给他的提示是让他烧掉所有的钱，（机器说谎了，因为真正的建议是让他把机器卖掉后买一款升级版的，但机器对主角产生了感情而不想离开他）
⑶ 想问下2019年电影行业趋势，大家觉得前景如何
2015年开始，全球电影产业进入高速发展阶段，3D电影逐渐普及并吸引用户踏入影院，以获得更好的视觉体验。2018年，全球数字银幕数量达到18.2万块，同年电影票房达到411亿美元。艾媒咨询分析师认为，全球电影产业的高速发展，也得益于技术推动和中国市场贡献。2009-2017年中国电影票房保持快速增长态势，复合增长率为27.2%，这一方面得益于国家对电影及相关文化产业的扶持和资本入驻，另一方面电影购票等APP应用普及功不可没。特别是移动互联网应用的普及，令中国电影产业链体系完善并未来朝向数字化的方向发展。
2014-2018年全球电影产业发展数据解读
2015年开始，全球电影产业进入高速发展阶段。2018年，全球数字银幕数量达到18.2万块，同年电影票房达到411亿美元。艾媒咨询分析师认为，全球电影产业的高速发展，得益于技术推动和中国市场贡献。2015年开始，3D电影逐渐普及并吸引用户踏入影院，以获得更好的视觉体验。
2019中国电影行业主要问题：
1.影业发展不平衡，马太效应小猪，腰部影片缺乏。
目前，中国电影行业发展有不平衡的现象存在，马太效应显着，出现两极分化，30-40亿级的头部影片瓜分大部分票房，20亿及以上的腰部影片数量鲜少，而小成本低质量的电影泛滥，缺乏具有竞争力和优势的影片。未来中国电影行业需要更多的内容优质的电影出现，腰部市场还有广阔领域待开发。
2.中国观影人群未全面覆盖。
中美两国的观影人群均主要集中在25-39岁之间，但是美国观影人群年龄覆盖范围较广，从低至2岁到高至60岁以上，而中国观影人群年龄覆盖主要范围是18-40岁。其中，美国18岁以下观影人群达到34%，而中国18岁以下观影人群仅2.0%~3.0%，美国40岁以上人群达到34.0%，而中国仅5.0%~8.0%。中国电影行业人群覆盖存在不全面的问题。
中国电影作品内容发展动力：
1.技术热退却。以3D为卖点的影片已不再是电影市场上的卖点，全球的3D荧幕正在下降，观影者们的关注点回归到IP。
2.重视内容质量。中国电影市场， 观影者们越来越注重影片内容质量，头部影片瓜分电影市场的份额不断扩大，非巨头企业投资的影片逐渐受到观影人群的青睐。
3.IP热持续。北美企业巨头迪士尼聚焦打造与购买各类IP，从自由IP到现象级的漫威IP，IP在电影行业持续升温，而中国电影市场也逐渐开始打造IP电影，如《流浪地球》开启了中国科幻IP元年。
4.口碑效应显着。中欧哦电影票房乘载着口碑效应，以《红海行动》为代表，初刚上映表现一般，依靠口碑，票房持续上升，最后逆袭为票房榜首。
以上内容节选自艾媒咨询最新发布的《艾媒报告|2019全球及中国电影市场运行大数据与产业布局策略研究报告》。
⑷ 影视行业在过去一年的变化给2018带来了哪些变化
传媒大眼导读
随着影视作品由“商品”向“作品”方向的转变，也预示着2018年的影视剧行业必将重回理性。
回顾2017年影视剧行业的发展状况就不难发现，一些新的“荧屏规则”正在慢慢确立：“IP+流量明星”已换不回一部爆款剧；观众对演员演技与剧集内核的要求也在不断提升，品质正剧照样能虏获年轻受众的心；视频网站自制剧日趋精品化??随着影视作品由“商品”向“作品”方向的转变，也预示着2018年的影视剧行业必将重回理性。
“IP+流量明星”风光不再，“大叔”与品质剧将进一步升级为主流
从2014年的《古剑奇谭》爆红开始，到2015年的《花千骨》，再到2016年的《亲爱的翻译官》《微微一笑很倾城》，短短三年时间里，共有一百多部IP剧爆发式蹿红。无论是古装剧还是现代剧，几乎每部剧都是“小花+小鲜肉”的演员阵容。
剧情如何放在一边，只要有这些流量明星加盟，就是收视率的保证。但这些小花小鲜肉们接拍的IP剧，往往不到半年即宣布杀青，再经历几个月的后期制作，就可以直接上档卫视播出，俨然已经成为一套熟练化的操作流程，这也是盛行于前三年的快餐式IP剧制作逻辑。
但很快的，“IP+流量明星”的套路就开始行不通了。2017年年初，从《孤芳不自赏》开始，IP剧演员职业道德问题被搬上台面，演员“轧戏”、演技不在线、滥用“替身”、剧组“抠图”??这一模式对观众好感度的消耗已经到了一个危险的边缘，并很快导致IP剧热度的锐减。当观众变得不再买账，《秦时明月丽人心》《醉玲珑》等剧一经面世自然也就只能是反响平平了。
相较于知名IP带来的强关注度，观众也渐渐意识到作品自身质量才是一部好剧的保障。制作精良、剧本完成度高的良心剧，也较以往更容易脱颖而出。《那年花开月正圆》《三生三世十里桃花》等演技在线、制作精良的作品，开始重新活跃于观众视野中。
与此同时，对比往年大行其道的流量明星，今年显然是演技精湛的“国民大叔”们更受青睐。以张嘉译为例，就是一个从2017年初霸屏到年尾的典型。如果说4月的《卧底归来》和《白鹿原》还只是个预热，那么接下来就确实称得上是全面霸屏的节奏：11月在《急诊科医生》中与王珞丹展开忘年恋，在《猎场》中和胡歌、陈龙同场飙戏，在《我的！体育老师》里再度上演老少配，年末又和姜武一起致敬《生逢灿烂的日子》。这也是自2011年后影视圈再次用“张嘉译年”来致敬这位敬业精神极佳的中年演员。
同样称霸全年荧屏的还有老干部靳东。从《欢乐颂》《外科风云》到《我的前半生》《我们的爱》，最终在《守卫者浮出水面》中打破老干部形象，成就荷尔蒙爆棚的“破案王”。
种种迹象表明，随着观众品味的逐渐提升，这些品质大剧在新的一年中将更受观众认可。当流量小生已经无法再轻易地换回同等流量，那些演技在线且极具人格魅力的演员自然会成为观众的心头好。
观众选择愈发理性成熟，主旋律正剧迎来属于自己的春天
在过去的一年间，影视剧市场的受众年龄开始出现明显的两极分化。年轻一代观众在以往追剧时更看重颜值、明星，而在经历了各类IP剧的狂轰滥炸后，逐渐变得理性的他们在选择上也成熟起来，开始对缺少诚意、花拳绣腿的表演不再买账。可见现在的观众并不缺乏审美能力，对良心佳作也会回馈以高口碑与高收视率。
比如今年的热播剧目《白鹿原》《鸡毛飞上天》《军师联盟》等作品，虽然前期宣传并不火热，但最终成就的却是一部部堪称现象级的热播大剧，并成功引发了全民讨论的热潮。其中《鸡毛飞上天》更是斩获了今年白玉兰奖的最佳男女主角。
反观那些粗制滥造、毫无诚意的作品，只能惨遭观众的diss与拒绝。最为典型的非《深夜食堂》莫属。尽管前期宣传奇招尽出，但还是难掩并不成功的引进模式与改编手法，迅速由原本万民期待的焦点大剧沦落为全民吐槽的对象。
另一方面，近年来年轻观众渐渐远离电视已成为一个不争的事实。这也让主打年轻受众的视频网站迅速成为最大的内容生产商之一。随着传统影视业巨头、知名编剧、导演等专业人士的不断入局，再结合平台自身在大数据及规模化覆盖上的固有优势，网剧品质已逐渐赶超电视剧，一场轰轰烈烈的“网台大战”也就此拉开序幕。
随着《人民的名义》的走红，很快在全社会引起了极高的话题度与社会讨论度，在数据上获得的成绩更是有目共睹。据央视索福瑞公布的数据显示，该剧的单集收视率破8，创下了近10年来国产电视剧的收视最高纪录。可以说，《人民的名义》的走红已经不仅仅意味着一部剧的成功，而是成功摸索出了主旋律正剧的另一种打开方式。可以想见的是，新的一年这一类型剧将会在叙事方式和表现手法上进行更多的尝试，并因此赢得更多的关注与好评。
“异质化”路线布局细分市场，视频网站自制剧走向精品化
在今年口碑前十的影视剧作品排行中，网剧竟然破天荒地占据了半壁江山。其中视频网站的自制剧包括《白夜追兇》《无罪之证》《河神》《你好，旧时光》。
曾几何时，观众对于网剧的第一印象就是粗制滥造。但随着视频网站的全面崛起，以及自制剧数量的不断上升，已经有越来越多的网剧开始尝试精品化路线。相较于电视台严格的审查制度尤其是对敏感题材的种种限制，视频网站的“异质化”路线无疑具有更多的优势。比如此前的《法医秦明》《白夜追兇》等尺度较大的作品，就不太适合台播形式。
另一方面，“异质化”路线在受众细分领域的探索上也取得了阶段性的成功，如《白夜追兇》《无罪之证》《河神》等作品，就是凭借着“完成度高”、“逻辑严密”、“人物塑造抓人”的优点成为悬疑剧领域中的佼佼者。
说到优质自制剧的诞生，不可或缺的就是人才，这也是视频网站自制剧成功的一大优势。背靠拥有雄厚实力的大东家，视频网站显然在财力上自然更具优势，也能给行业的从业者们带来更好的从业环境。
近一两年来，随着传统电视电影行业的疲软，原本很多传统媒体行业的人才开始转战视频网站自制剧的制作，比如白一骢、冯小刚、周星驰、韩三平等，而上榜的爱奇艺自制剧《无证之罪》的监制正是韩三平。
在制作模式上，视频网站的自制剧都属于“以小博大”型，《白夜追兇》《无证之罪》《河神》《你好，旧时光》等剧的最高投资额也不过1亿，且几乎没有流量小生或者偶像明星担纲，这样就可以缩减在演员片酬方面的投入，将更多预算投入到内容上，这在一定程度上也就保证了作品的质量。
人才的不断引入，加之优质内容的预算保证，这在内容为王的今天无疑成为视频网站自制剧精品化不可或缺的条件与必备要素，也为精品网剧在新一年的继续走红埋下了伏笔。
⑸ 有没有突出云计算 大数据的电影
布鲁斯 威利斯的《虎胆龙威4》，黑客瞬间让他的养老金账户清零。
《速度与激情7》里小美女黑客的天网程序，链接卫星调动所有监控、探头和手机镜头，利用脸部识别瞬间锁定斯坦森 杰森的位置。
⑹ 大数据时代电影如何做精准营销
大数据时代电影如何做精准营销
在2015全球移动互联网大会(GMIC)上， 着名电影营销专家《失恋33天》营销推广负责人张文伯，悠易互通CEO周文彪，以及知名演员秦海璐为我们带来圆桌论坛：大数据小电影，移动互联时代的精准营销。
以下为对话实录：
张文伯：大家中午好，马上要吃午饭了，估计这是我们今天上午的最后一场，今天两位嘉宾有点跨界的意思，一位是来自我们互联网行业的专家，一位是来自于影视圈的，既然今天有跨界的朋友来，我们可以先从影视聊起，秦海璐最近有一档电影马上上映是吧？
秦海璐：对，明天由王小帅导演的电影《闯入者》。
张文伯：周总看过这个电影吗？
周文彪：后来在PC上面偶尔浏览到一个标题，说要去冲击威尼斯的金狮奖，在微软上面看视频的时候有一些片花，有更多的了解，上周我想去找看电影《速7》，突然看到它已经在开始预收，19.9一张票，毫不犹豫地抢了两张。
秦海璐：谢谢。
张文伯：周总这么忙，对娱乐圈的事还挺关注的？
周文彪：谈不上太多关注，对娱乐圈了解比较少。
张文伯：海璐正好借这个机会介绍一下这个电影，做个广告。
秦海璐：这个电影秉承了一贯王小帅导演的风格，它也从不同的视点讲了一个故事，我们生活当中每个人都是闯入者，也是被闯入者，比如说我的生活现在就有一个闯入者，我刚生了宝宝，但是其实我在之前我也闯入到了我先生的家庭，就是组建家庭。其实每天包括说我们两个人今天闯入到这样一个峰会当中有不同的行业，每个人可能都是一个闯入者和被闯入者，但是这个闯入的时机和你的契机，还有你产生的一连串的这样一个连锁效应其实是很难估算的。
张文伯：所以你看电影其实这两年非常地火，跟互联网行业有很多的交集，我们说BAT，每家公司都在以各种不同的方式参与到我们电影行业当中。不知道从周总，你是一个偏技术、偏大数据，做精准营销的公司，从你的公司的工作的业务范畴和我们这个行业有没有一些交集？
周文彪：首先恭喜海璐，有一个小小的闯入者，升级做了妈妈，恭喜。我们这边主要是做一个跨屏的叫程序化购买，其实底层是大数据的支撑，所以刚刚提到的《闯入者》这个片子我最近也在看它在互联网上的一些营销推广的方式。比如说如果从我们的角度去看的话，怎么样利用大数据和多屏的技术可以去找到一些目标的受众，跟它去发生交互，有一点就比如说海璐的，或者是小川的你的忠实粉丝这是一个群体。
另外这个片子本身是偏文艺类的，或者去欧洲、去威尼斯获奖、冲奖，对于文艺片很执着的，或者对欧洲很关注的群体是可以抓到的，再有一个群体通过我们互联网的技术，我是可以把过去的比如一个月，或一段时间当中关注《闯入者》这些片子的人扒出来，第二部分在我自己切身的体会当中看到怎么样在不同的屏幕、不同的节点去抓到他们，因为有的人可能只是找到那四个节点当中的一个，我通过跨屏的技术不停地去提醒他。
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⑺ 北方互联培训怎么样大数据好还是影视后期好
整体来看，互联网时代，大数据很吃香，影视后期也很不错。但是工资差别有点大的。
数据调查显示：
大数据开发是大数据行业的“大熊猫”岗位，薪资十分可观，一般来说，大数据开发的薪资基本在15k左右。 当然，具体个人薪资能有多少，因人而异的，影响薪资的因素比如：技术水平、工作年限、学历、个人性格、运气等。 大数据开发的薪资随着地区，工作年限，学历等等的不同，薪资会随着变化。
影视行业的平均薪资为6000-10000，远远高过其他行业。 而有工作经验的平均薪资高达 10000-15000 。
你的职业选择决定了你的收入和高度，选择高薪行业，意味着也需要付出更多的努力，只想不做是永远不可能有高薪的，生活也不可能会太好，真的是这样。
机构的话， 个人没听过，不了解不细说，建议你学习，就去互联网一线城市去学习。
⑻ 想学影视后期，但但对大数据也感兴趣，价格差不多，但后期需要学习时间半年以上，大数据三个月就行
你可以先去【绘学霸】网站找“影视后期技术”板块的【免费】视频教程-【点击进入】完整入门到精通视频教程列表： www.huixueba.net/web/AppWebClient/AllCourseAndResourcePage?type=1&tagid=311&zdhhr-10y22r-1951731818324574988
想要系统的学习可以考虑报一个网络直播课，推荐CGWANG的网络课。老师讲得细，上完还可以回看，还有同类型录播课可以免费学（赠送终身VIP）。
自制能力相对较弱的话，建议还是去好点的培训机构，实力和规模在国内排名前几的大机构，推荐行业龙头：王氏教育。
王氏教育全国直营校区面授课程试听【复制后面链接在浏览器也可打开】： www.huixueba.com.cn/school/yingshi?type=4&zdhhr-10y22r-1951731818324574988
在“影视后期技术”领域的培训机构里，【王氏教育】是国内的老大，且没有加盟分校，都是总部直营的连锁校区。跟很多其它同类型大机构不一样的是：王氏教育每个校区都是实体面授，老师是手把手教，而且有专门的班主任从早盯到晚，爆肝式的学习模式，提升会很快，特别适合基础差的学生。
大家可以先把【绘学霸】APP下载到自己手机，方便碎片时间学习——绘学霸APP下载： www.huixueba.com.cn/Scripts/download.html
⑼ 大数据 如何驱动电影产业
大数据 如何驱动电影产业
近日，谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型，据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前，大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。随着越来越频繁地被提及，“大数据”是否能成为中国电影的新驱动？
“大数据不能代替创作行为”
电影产品不同于其他产品的最大特点，就是它的非理性占很大比例。它的体验性消费很难用一个数据去分析、前瞻。我认为，大数据就是在海量数据面前，用软件上的技术分析，帮你把所有行为通过数据方式整理出来。但是这是基于已经发生过的事情，它的价值在于为你未来做什么东西提供一些方向。所以说，数据分析可以给我们一些参考的价值，但是我认为其不能代替创作行为。
“大数据应预测未来”
大数据是我们所有的产品平台里一个最核心的关键词。整个视频行业大数据有三方面：用户大数据、内容大数据、渠道大数据。在互联网时代，这三大数据将融合在一起。现在由点击量很高的原创网络文学作品改编的电视剧剧本，已经被证明有比较好的收视率，这是简单的商业模式。更重要的是如何基于这三大数据，更好地用现在的数据预测未来？这在短时间内是非常重要的挑战。
“学会洞察大数据是关键”
时代在变，消费者在变，我们要跟随这种变化趋势。万达的电影院很早就已经开始变了，数据库已成为我们重要的核心“矿藏”，到今年底建立会员数据库达到600万、AMC达到400万。大数据能否发挥作用，取决于看到这个数据的人能不能通过大数据做事情。在信息、数据特别多的当下，如果没有洞察之心或洞察之力，有可能被数据吞噬。
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