㈠ python抓取VIP电影违法吗
一般来说，抓取本身并不会违法。问题是，你把抓取的信息放在自己的网站/app里面，进行传播、引流、获利。因为你并不拥有这些内容的版权，直接使用很容易触犯相关法律法规。
简介：
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
㈡ Python爬虫实战，Python多线程抓取5千多部最新电影下载链接
利用Python多线程爬了5000多部最新电影下载链接，废话不多说~
让我们愉快地开始吧~
Python版本： 3.6.4
相关模块：
requests模块；
re模块；
csv模块；
以及一些Python自带的模块。
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
拿到链接之后，接下来就是继续访问这些链接，然后拿到电影的下载链接
但是这里还是有很多的小细节，例如我们需要拿到电影的总页数，其次这么多的页面，一个线程不知道要跑到什么时候，所以我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配
我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配
总页数其实我们用re正则来获取
爬取的内容存取到csv，也可以写个函数来存取
开启4个进程来下载链接
您学废了吗？最后祝大家天天进步！！学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们，领取学习资料，一起讨论，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。
㈢ Python爬虫实战（1）requests爬取豆瓣电影TOP250
爬取时间：2020/11/25
系统环境：Windows 10
所用工具：Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的库：requestslxmlpandasmatplotlib
umpy
蛋肥想法： 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。
蛋肥想法： print数据列表后发现电影原名、分类信息等存在不需要的字符，需预先处理；同时因为后续想做一个豆瓣电影TOP250的维度分布图，而同一电影存在多个发行国家、类型（如“法国 美国 / 剧情 动作 犯罪”），为了简（偷）便（懒），这里均取第一个作为记入的数据；最后将数据保存为xlsx。
蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣电影TOP250中年份、国家、类型的维度数据，为了练手，使用刚才保存成xlsx的数据，并分别画成雷达图、柱形图、扇形图。
㈣ 百度网盘怎么搜索电影电视剧资源
可以通过以下几种方式进行查找网盘资源：
1、网络知道（https://..com）
搜片源的时候，先网络一下这谁都知道，但广告满天飞也是真的烦人，总结了一下以往能网络出来资源出处，惊人发现！！真正有资源的有效链接基本藏在网络知道里！！
SO，为什么不直接在网络知道里搜呢？？瞬间高效！
优点：一些河蟹资源、老剧、偏门的剧，特别多！尤其是一些外国小众电影，在这里搜！有惊喜！！
缺点：新剧比较少，尤其是一些版权保护的，即便有，链接也很容易失效，毕竟是一个敞开门面的地方嘛……大家懂的。
PS：搜的时候搜“片名+网盘”，基本你想要的就有了~！如：搜“穆赫兰道 网盘”
推荐指数：4星★★★★
㈤ 第5课 实例二：爬取电影
1. 选择一个网站： https://www.douban.com
2. 在进行爬取之前，我们先去看看它的robots协议。
协议网址： https://www.douban.com /robots.txt
3. 进入首页 https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= ，打开检查工具，在Elements里查看这个网页，是什么结构。
点击开发者工具左上角的小箭头，选中“肖申克的救赎”，这样就定位了电影名的所在位置，审查元素中显示<span class="title">：<span>标签内的文本，class属性；推荐语和评分也是如此，<span class='inq'>，<span class='rating_num'>；序号：<em class>，<em>标签内的文本，class属性；推荐语<span class='inq'>；链接是<a>标签里href的值。最后，它们最小共同父级标签，是<li>。
4. 我们再换个电影验证下找的规律是否正确。
5. check后，我们再看一共10页，每页的url有什么相关呢？
第1页： https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
第3页： https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=
第7页： https://movie.douban.com/top250?start=150&filter=
发现只有start后面是有变化，规律就是第N页，start=(N-1)*25
6. 基于以上分析，我们有两种写爬虫的思路。
思路一：先爬取最小共同父级标签 <li>，然后针对每一个父级标签，提取里面的序号/电影名/评分/推荐语/链接。
思路二：分别提取所有的序号/所有的电影名/所有的评分/所有的推荐语/所有的链接，然后再按顺序一一对应起来。
import requests# 引用requests库
from bs4 import BeautifulSoup# 引用BeautifulSoup库
res_films=requests.get('https://movie.douban.com/')# 获取数据
bs_films=BeautifulSoup(res_films.text,'html.parser')# 解析数据
fil_title=bs_films.find_all(class_='title')
fil_num=bs_films.find_all(class_="")
list_all=[]# 创建一个空列表，用于存储信息
for x in range(len(fil_num)):
list_films=[fil_num[x].text[18:-14],fil_title[x].find('a')['href']]
list_all.append(list_films)
print(list_all)
㈥ 用Python爬虫爬取爱奇艺上的VIP电影视频，是违法行为吗
不管是用python还是其他的语言来爬取电影资源，都是不合法的。特别是VIP电影，都是有版权保护的，不适当的使用爬取的资源可能会给他人和自己带来很多麻烦。比如有些人下载了电影，然后再出售给其他人观看，这种性质更加严重，会被罚的很重。所以建议还是通过官方渠道观看就好了，不要私自爬取VIP电影。
㈦ python爬取vip电影违法吗
法律分析：我们生活中几乎每天都在爬虫应用，如网络，你在网络中搜索到的内容几乎都是爬虫采集下来的(网络自营的产品除外，如网络知道、网络等)，所以网络爬虫作为一门技术，技术本身是不违法的。
法律依据：《中华人民共和国网络安全法》 第四条 国家制定并不断完善网络安全战略，明确保障网络安全的基本要求和主要目标，提出重点领域的网络安全政策、工作任务和措施。
㈧ 超清电影资源都是在哪个网站下载的
现在的电影电视剧网站基本都是一个爬虫程序写的，全网资源爬取然后解析，各大影视的会员电影都可以看，全网电影电视剧资源都有，只不过很多网站都是满屏的广告，我给你一个无广告的网站你看符不符合你要求吧：zyk.milisp.cn