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我想说~
这段“颜色”视频获60万人点赞，90后小伙用AI还原百年前北京生活原貌｜专访
DeepTech深科技
2020-05-24
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假设你是一名 90 后，你猜爷爷的爷爷，在 20 岁时，过着怎样的生活？以 20 年为一代人（解放前普遍生育早），从 100 年前到现在，正好五代人。那么，1920 年，爷爷的爷爷，过着怎样的生活？
近日，一名 90 后北京小伙，耗时 7 天，用 AI 技术修复一则短视频。视频再现了百年前老北京的生活日常，一经发出斩获 60 多万个微博点赞，并被人民日报和央视新闻转载。
视频 | 本次修复视频的完整版
看到这里，你是否有很多问号： 一百年前的视频，竟然还带颜色？
这要拜前文所说的小伙所赐，他叫胡文谷（以下称“大谷”），大谷告诉 DeepTech，他目前在纽约做独立游戏开发师，同时还是一位 B 站 UP 主。
图 | 大谷
与其说是给视频上色，不如说是修复视频。下图是修复前后对比图，可以看到，差别非常大。
图 | 修复后
图 | 修复前
3 种工具，耗时 7 天
据大谷介绍，修复中，他一共使用三种 AI 工具，第一种是 DAIN，用来补帧；第二种是 DeOldify，用来上色；第三种是 ESRGAN，用来扩增分辨率。
补帧工具 DAIN
以补帧来说，原视频非常卡顿，每秒只有 6 到 10 帧，补好后每秒增加到 60 帧左右，流畅度也变高很多。
大谷使用的工具叫 DAIN，DAIN是（Depth-Aware Video Frame Interpolation，深度感知视频帧插值），是来自上海交大的一个开源插帧算法，它可以把 30fps（Frames Per Second，画面每秒传输帧数）的视频，插帧到 480fps，这比很多手机的慢动作录像帧率还高。
图 | AI 补帧工具 DAIN 截图
上色工具 DeOldify
在视频上色方面，大谷解释说，人物服装和街边场景，未必真的就是这种颜色，这是 DeOldify 通过数据库的训练后、自己认为应该这样上色。
尽管如此，DeOldify 还是存在不足，一是精确度难以保证。在颜色修复上，虽然大谷使用 DeOldify 三个预训练模型中最稳定的 Video Model，呈现在最终效果上，颜色饱和度依然偏低，抖动也很剧烈，远远无法达到手工胶片上色的精准度。这也说明，AI 再好也无法彻底取代人类。
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是真的，我昨天去看了《送你一朵小红花》，外面电影院都在放的，这里已经可以看了，我找了好多平台都不可以看。。如果满意还希望能够采纳下，谢谢
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