『壹』 電影行業的調研報告
電影行業的調研報告
篇一：電影市場考察報告
前 言
為進一步做大做強江蘇電影產業，扶持江蘇電影，省國信集團公司副總孫魯，率集團信息技術部副經理張繼棟、江蘇省電影公司副總兼江蘇東方院線公司總經理吳斌、江蘇東方院線公司副總高禹燕一行四人赴廣東、四川、江蘇等地，進行了為期6天的電影市場調研，對部分省市電影市場現狀、電影產業的發展以及院線公司發展和影院經營、建設等方面作了全面考察，並結合江蘇及南京電影市場情況，形成報告如下：
一、我國及美、韓電影概況
根據國家廣電總局在《2006年電影工作報告》中公布：2006年我國電影票房為26.2億元人民幣，比2005年的20億元增長了28%，自2002年始已連續四年保持了20%以上的增長率。但我國的年票房與電影發達的美國及臨近的韓國相比，尚存在著很大的差距。以下是2003年至2006年，中、美、韓三個國家電影票房的比較：
二、廣東、四川地域及概況
1、廣東省
廣東省地處國內大陸最南部。東鄰福建，北接江西、湖南，西連廣西，南臨南海，珠江三角洲東西兩側分別與香港、澳門特別行政區接壤，西南部雷州半島隔瓊州海峽與海南省相望。
常住人口超9000萬人，常住人口總量居全國第三位。省外流動人口為1640萬人，省外流動人口總量一直居全國首位。
省會廣州市是全省政治、經濟和文化中心。地處廣東省東南部, 珠江三角洲北緣, 是華南地區中心城市, 中國的「南大門」。廣州市轄越秀、海珠、荔灣、天河、白雲、黃埔、花都、番禺、南沙、蘿崗十區和從化、增城兩個縣級市, 總面積7434.4平方公里, 2005年末全市戶籍人口750.53萬人，常住人口超過1000萬人。
2、四川省
四川省位於中國西南，地當長江上游，東連重慶市，南鄰滇、黔，西接西藏，北界青、甘、陝三省。面積48.5萬平方公里，次於新疆、西藏、內蒙和青海，居全國第五位。全省共有8650萬人口。
省會成都市轄9區4市6縣，面積12390平方公里，總人口1103.4萬，其中市區人口497.15萬，綜合實力西部第一。
三、廣州、成都電影產業現狀
1、廣州市
廣州市的電影市場主要由2家院線公司占據，分別是廣東省電影公司與中國電影集團公司聯合組建的「中影南方電影新干線有限公司」和廣州市電影公司與浙江橫店影視集團公司聯合組建的「廣東珠江電影院線有限公司」。
07年全省電影票房預計為3.3億元，其中廣州市約為1.8億元，深圳市為1.2億元，其他城市約在3千萬元左右。
「南方新干線」旗下的青宮電影城由廣東省電影公司和青少年宮共同投入1200萬元建設，影城佔地面積1800平方米，建有5個影廳，總座位數在800座，由於定位準確（城市時尚族、中斷市場），票價適中（年平均價格在30元左右），當年就達600萬元票房（不足年），次年達到1200萬元，實現利潤100萬元，07年預計實現利潤300萬元。
「飛揚影城」是業外資金建設加盟「南方新干線」院線公司的。該影城目前是國內票房最高的影院，年票房接近5000萬元。設有14個大中型影廳，分別位於天河城廣場4樓和正佳廣場7樓，由於位置好，環境佳，採用高端路線，吸引金領一族，投資方在已獲得高回報的同時，又在積極尋找另外合適地點建設影院。
在了解廣東省公司及南方新干線院線經營情況時，趙軍（廣東省電影公司總經理）說道：他們介紹這幾年主要是理念更新，解放生產力，從有利於發展、有利於進步來思考問題，把握改革開放的機遇，最終被社會接收、上級領導乃至廣電總局都支持，成為了改革的尖兵。
廣東省公司主要的做法是細分市場，把電影產業分三個層次做的：
（1）通過院線公司，做大主流市場。這部分，主要集中在一、二線城市。
（2）組建了數字院線，把城鎮、區縣的數字電影放映抓起來。組建中國廣東大地數碼院線，這部分主要是針對中小城市，利用數字放映來鞏固省公司相對主導地位。
（3）針對農村地區，實行流動放映。組建了廣闊天地數字流動放映隊，實行免費放映。目前已有120個放映隊，計劃全省推廣到1700個放映隊伍，其主要目的是組建一個廣告發布網路平台，通過政府補貼（省級補貼350元/場，市縣級補貼50－200元/場）實現免費放映，吸引大中型企業（移動、電信等）做映前廣告，最終聯手華南、華東地區的流動放映隊伍，打造一個戶外放映的概念，用創意板塊上市，這樣就可以控制一個很大的廣告市場。
在談到影院建設和影院管理時，趙軍介紹說：商業地產如萬達、金逸做的影院，已是過去式了，我們現在的影院建設就要走在別人的前面，做出特色，可以把未來考慮進來，向國外先進的國家學習，把電影作為主力店來做，建設大型多廳（18－20個廳），把與電影相關聯的業態如電玩、酒吧、迪廳等引進來，自己招商，形成具有特色的電影產業業態。目前廣東省公司凈資產1億多，06年700－800萬元利潤，我們是爭取在2－3年內達到3000萬元利潤。
影城的經營首先要建立一支營銷團隊，去做市場宣傳工作，這是一個長期的工程，去培育電影市場，做好市場推廣要持續，市場起來了，就解放了生產力，大家就會把蛋糕做大，得到實惠。另外，影城的特色活動也不可少，如我們每年舉辦中、小學生電影節，寒假、暑假歡樂節。用較底的票價，提前2個月走進校園，同時學生也可以用已用過的學習課本來抵3元票價，我們把接收的課本通過扶貧辦再免費轉贈到困難地區，達到經濟效益和社會效益的雙豐收。
目前職工年收入平均在6－7萬元。中層月收入在6500以上，公司領導幹部則更高。
「珠江院線」2001年，廣州市電影公司通過內部改革和資源整合，引進社會資金，以投資控股、參股新型文化產業等方式，不斷發展壯大，彰顯實力。投資興建了廣州市第一傢具有國際先進水平的現代化的五星級電影院中華廣場電影城；合作開發了「滿天星城市文化娛樂售票網路系統」，並在全國建立了龐大的文化娛樂售票網路，組建了售票網路公司；創辦了廣州文化ok網，推動了電影、演出業的信息化進程。
旗下中華廣場電影城：位於廣州市中山三路33號8樓，有影廳8個，先期投入一半 600多座，後又2投入資金建設了1300座。
篇二：關於中國國產電影的調查報告 -
一、基本情況介紹
調查目的：為了了解大學生對國產電影觀看以及喜愛程度，收集大學生對國產電影的意見和建議，分析中國國產電影現狀，透析中國電影業貿易的發展問題及解決方法。
調查對象：在校大學生
調查方式：網路問卷調查
二、問卷詳細信息
本次調查共65份，剔除15份問卷，還剩餘50份問卷。
1.性別調查及其分析
從問卷調查的結果可以看出，女性佔大多數，表明受訪者中女性居多。
2.對觀看電影途徑的調查及其分析
從問卷調查的結果可以看出，因為大部分受訪對象是學生，幾乎沒有經濟能力，所以絕大部分受訪者是通過電腦來觀看電影，只有很少一部分人會花錢去電影院觀看，這估計也是電影票房不高的一個原因。
3.對電影偏好的調查及其分析
從問卷調查的結果可以看出,大部分受訪者親睞於歐美電影，達到了66%之多，這應該和歐美電影強大的視覺沖擊，唯美的引人入勝的劇情，以及演員出色的演技有關等等。約1/3的受訪者偏愛於國產電影，因為國產電影在很多方面都趕不上歐美的電影，這也是國產電影票房較歐美的低的原因吧。
4、對國產賀歲片態度的調查及其分析
關於賀歲片，只有極少數受訪者表示很支持，每一部都看，絕大部分只是偶爾會看。雖然中國每年最少都會推出一部賀歲片，但是賀歲片並沒有電影導演及投資方想像中的'那麼受歡迎，看來，賀歲片不在於多而在於精呀。
5.對國產電影吸引力的調查及其分析
從問卷調查的結果可以看出,大部分受訪者看國產電影是沖著電影裡面的演員去的，少部分是因為喜歡電影的優美的劇情和唯美的畫面而去看這部電影，並且不怎麼關注電影的導演。所以，一部電影的好壞，票房的高低，和這部電影的演員有很大的關系。
6.對國產電影類型喜好的調查及其分析
生活中少不了的永遠是喜劇，所以，喜劇題材的電影一直都是人們所追捧的，也是比較受歡迎的，從問卷調查的結果可以看出，八成以上的受訪者至少選擇了喜劇電影。選擇僅次於喜劇的是動作題材的電影，因為動作電影很驚險、刺激，能給觀眾帶來較強的視覺沖擊感。愛情也是永遠都離不開的主題，約五成的受訪者喜歡愛情題材的電影。只有很少一部分的受訪者選擇了恐怖電影，一是因為國產恐怖電影比較少，二是因為拍攝的不夠吸引人，質量不夠高，趕不上歐美和日本的恐怖片，需要改進。
;『貳』 大數據於國內影視行業的意義
大數據於國內影視行業的意義
大數據為何近幾年大熱？
人類進入大數據時代，類似於生物學迎來了顯微鏡，天文學發現瞭望遠鏡，因為網路傳輸和計算機存儲運算能力的提高，交給了我們一把信息放大鏡，從此我們對現象的觀察進入一個新的領域。
其實自古就有多維度數據的挖掘行為，歷法的制定過程或許可以作為一個很好的例證，江湖上現在偶爾也會有關於林元帥諸葛軍師的傳說，自從計算機技術誕生之後，對數據的利用和處理一直在同步發展中，無論是分布處理還是並行處理，並不是一天就蹦躂到今日的技術高度，我們很多科學發現都是在近三十年之間才完成，正是得益於此。
但為何在這幾年「大數據」忽然大熱？原因其實很簡單，全球智能手機的普及。
隨著移動終端信息處理能力的提升，與用戶的交互界面不僅更加具備黏性，並且實現了全方位全時段互動，此時每個人的移動終端實際上就變成了一個數據記錄儀。它比PC所能獲取到的信息更加個人化，不僅暴露這個人的生活細節，位置動向，同時也記錄著他的消費習慣，人類第一次擁有了這么多數據的生產者。每一個元數據都可以直接掛鉤一份具體的支出額度，每一個數字都可以被貨幣量化，大數據的商業價值與各個企業的營收幾乎都可以直接掛鉤。所以，圍繞「大數據」來說故事迅速成為當下的主流。
但是揭開媒體的那些噱頭背後，你會發現，國內對復雜系統的研究，仍然是處於概念大於應用的階段，大部分行業對線性、封閉系統內的數據關系都沒辦法掌握，更不用說將大數據轉化成有價值的信息。而在影視行業，工業化體系處於剛剛起步的階段，很多從業人士連財務報表這種基礎數據都看不明白，去理解大數據的價值更是有些不可想像了。
大數據於國內影視行業的意義
大數據技術作為一種工具，其應用方向，無非三個方面，一是對過於和曾經的理解，二是對以後和將來的認知，三是對當下進行判斷並進行實時處理，影視行業大數據技術的應用如果想要有長足的發展，那麼在這三個方面都會面臨著一些需要解決的問題。
對過去和曾經的理解
既然是對已發生的進行判斷，就會涉及到數據採集，這個部分往往會引發爭論，中心議題是：到底多大才叫大，GB還是TB，PB還是EB？
如果我想要知道《致我們終將逝去的青春》這部差一點就可以歸類到文藝片的電影，為什麼在2013年上半年票房僅次於《西遊·降魔篇》，我是應該僅以社交媒體的傳播效率來進行數據的挖掘，還是要追溯到原著小說里的青春以及被電影宣傳所喚起的記憶？
將數據挖掘的范圍放在社交媒體的范疇，那麼通過對一部電影推廣過程的梳理，我們很容易通過數據制定出一張細化到分鍾的參考，以及觀眾會被什麼樣的宣傳內容所吸引，但是它仍然只是在描述表象。
如果觀察只停留在眼前，將無法找到最終的因果。我們必須對推動現象發生的機制進行論證，那麼我們該用什麼樣的體量來儲存和分析觀眾們的記憶，從而找到個人經歷和集體共鳴之間的關系？
在這個方面，如果只用社交媒體的數據進行相關性的分析，其實和我們日常所做的感性推導沒有太大區別，甚至還不如感性推導靈活，很容易因為數據的不夠全面犯下「黑天鵝」式的錯誤（在發現澳大利亞之前，西方認為只有白天鵝）。必須要追溯到成因階段更龐大的外部數據，比如主要觀眾群十年間的消費偏好及社會經歷，以及對他們觀影之前的心理活動進行統計分析。會不會太復雜？但是從數據挖掘的角度來說，只有在這個方向上進行努力才可能會提供實質性的價值。
或者說，我們也可以簡單粗獷一些，如麥特的負責人陳礪志所言，《致青春》的成功最主要的因素是因為趙薇的敬業與投入，以及她個人在行業的積累。
大家可以想一想，以上三個角度，哪個會更容易接近整個事件的核心。
對以後和將來的認知
大數據技術雖然可以讓人類對現象的理解進行更深入的探究，但是當對國產的影視項目前景進行預測，首先需要面對的問題是，我們仍然處於一個觀眾群體持續波動的時期。
在北美市場，貢獻50%票房的觀眾約占人口的10%，也就是3000萬左右，這部分群體基本上結構相當穩定。上世紀70年代末，當北美電影的平均製作預算開始攀升到1000萬美元以上，宣發費用達到500萬以上時，對觀眾的監測從階段性的調研逐漸轉變成常態性的監控。在計算機還只是個神話的時期，「好萊塢」是用人工+信件的形式，建立了最早的大范圍觀眾研究模型，這些歷史數據通過幾十年的積累，已經讓一部電影與觀眾之間的聯系變得非常透明。但即使是如此嚴謹的市場監控，近幾年也因為受到移動互聯的影響，觀眾去影院觀影的行為隨機性逐漸提高，導致傳統的觀眾研究模型頻頻出現一些問題。
反觀國內電影市場，差不多有三分之二的銀幕是在近三年之內才出現的，2010年時，我們所擁有的現代化銀幕不過才6223塊，而如今，這個數字差不多是17000。可想而知，影院目前所迎來的觀眾，基本上是近三年才開始逐漸培養去影院觀影的興趣，這種行為暫時還不能稱之為習慣。
所以說，中國電影市場目前的波動很難通過現有的技術手段完成監測，會因為存在有其他我們不可知的變數，而導致結果南轅北轍，這在統計學的回歸分析上被稱之為「變數遺漏偏差」，大數據技術目前所能覆蓋到的范圍並不能幫我們解決這個問題。我們還需要時間來不斷修正對市場數據的理解，觀眾也需要時間來不斷培養在影院觀影的習慣。
2013年上半年，幾乎所有從業者都對有動作元素的電影過於樂觀，而下半年，所有從業者包括我個人又會對以愛情元素為主的電影過分看好。從一些公司的大數據監測上來看，這種觀眾消費行為的變化已經反饋在可以被抓取的數據中，但是我們並不知道它所形成影響究竟該如何定量。也就是說我們可以看到趨勢，但是很難確定結果。
那麼，在如今的中國電影市場中，我們不如將大數據技術的應用方向，從對未來的預知上轉移到可以讓我們規避哪些操作上的錯誤，或許更具有現實意義。
對當下進行判斷並進行實時處理
現在對大數據的理解，往往會糾纏於第一個字「大」，而忽視了它的另外一個重要特徵「細」，其實後者才是最重要的，因為它會創造大數據真正的實用價值。
基於社交媒體的數據挖掘，其實已經可以做到讓我們將觀眾的分類從簡單的年齡、性別、職業等維度，落實到區域、活動空間以及性格特徵等等更為豐富的細節，在這樣的基礎上，我們要做的就是怎樣給觀眾提供個性化的影響，而不再是以電影為本位的共性宣傳。
舉例來說，當一名男性觀眾在某個媒介上看到的電影海報，可能是大長腿和小翹臀，但一個女性觀眾同時接觸這個媒介時，所看到的可能是一個賣萌的大叔。當陣地宣傳中的預告片貼片到一部好萊塢大片之前時，它可能主要是用來渲染情感或者突出搞笑，但同樣的一分多鍾，在視頻網站所上線的預告片，則被分成數個版本，用來對應每一個點擊背後用戶的個人資料。這樣，觀眾便會加入到生產的過程中，通過對觀眾偏好的快速處理，最終創造更適合於傳播的信息。
目前，數據調研公司參與電影推廣的過程，所做的仍然只是一個統計的工作，決策是在片方或者是公關公司，其實可以將決策機制與數據同樣進行細化，成為實時的互動，減少時間的損耗，提高電影推廣的效率。我們以前在電影的推廣中，常常會為如何照顧到大部分觀眾的興趣而頭疼，那麼換一種思路，用現有的觀眾數據進行群體的細分，給不同的觀眾群提供不一樣的信息，海納百川比光芒四射或許更符合當下社會化營銷的要義。
不過，這一切其實都只是理想化的願景，現實的情況是，中國的電影產業目前仍然是處於一個極其原始的狀態。
僅從電影投資成本的角度來說，目前所公映的電影，平均投資約在3000萬人民幣以內，不足500萬美元，這樣的投資規模在不考慮通脹以及觀眾收入的情況下，只相當於北美70年代初期的水平。面對這樣的市場環境，很多議題其實都顯得比較空洞，因為拍腦袋做決策雖然有著莫大的風險，但畢竟成本很低。
『叄』 中國電影行業現狀調研及發展趨勢分析報告目錄
隨著電影行業競爭的不斷加劇，大型電影企業資本運作日趨頻繁，渠道擴張日益加速，國內優秀的電影企業愈來愈重視對行業市場的研究，特別是對企業發展環境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內優秀的電影品牌迅速崛起，逐漸成為電影產業中的翹楚!
本報告利用前瞻資訊長期對電影產業市場跟蹤搜集的一手市場數據，全面而准確的為您從行業的整體高度來架構分析體系。報告主要分析了電影產業背景及發展環境;國內外電影產業發展現狀與趨勢;電影製片業、發行業和放映業的發展分析;不同類型電影市場分析;電影產業消費者行為分析;新媒體對電影產業的影響分析;電影海外推廣及國際合作分析;電影產業主要企業經營情況以及電影產業投融資現狀和投資建議;同時，佐之以全行業近年來全面詳實的一手連續性市場數據，讓您全面、准確地把握整個電影產業的市場走向和發展趨勢。
第1章：中國電影產業發展環境分析
1.1 電影產業綜述
1.1.1 電影產業定義
1.1.2 電影產業產業鏈分析
1.1.3 電影產業研究對象分析
1.2 電影行業相關政策環境分析
1.2.1 電影行業政策點評
1.2.2 電影行業政策趨勢分析
(1)國家對中國電影產業的扶持力度還將加大
(2)行業將逐漸趨於規范，國家對內容製作和影視從業人員的監督趨嚴
(3)推動兩岸影視交流合作，電影國際化是趨勢
第2章：國際電影產業發展分析
2.1 全球電影產業發展分析
2.1.1 全球電影產業發展概況
2.1.2 全球電影票房收入規模
(1)全球電影票房收入規模
(2)全球電影票房地區分布
2.1.3 全球主要國家票房排行
2.1.4 全球主要市場平均觀影次數
2.2 美國電影產業發展分析
2.2.1 美國電影產業政策環境
(1)政府監管
(2)分級制度
2.2.2 北美電影票房收入
(1)北美電影票房總收入
(2)北美3D電影票房收入
2.2.3 北美電影觀影人次及平均票價
(1)北美觀影人次
(2)北美平均票價
2.2.4 美國電影產業發展模式
(1)電影融資模式
(2)電影製作模式
(3)電影發行模式
(4)電影放映模式
第3章：中國電影產業發展現狀分析
3.1 中國電影產業發展現狀分析
3.1.1 電影產業發展歷程
(1)第一輪產業發展時期(1922年-1945年)
(2)第二輪產業發展時期(1945年-1976年)
(3)第三輪產業發展時期(改革開放至今)
3.1.2 電影產業特徵分析
3.1.3 2018年中國電影產業十大事件
3.1.4 中國電影產業存在問題
(1)我國電影拍攝成本投入存在演員片酬過高的問題
(2)我國電影行業產業鏈處於垂直壟斷狀態
(3)電影市場不成熟
3.2 中國電影產業經營情況分析
3.2.1 影片產量規模分析
3.2.2 放映設施規模分析
(1)電影院線規模
(2)電影銀幕規模
3.2.3 電影票房總額分析
3.2.4 電影產業營收來源分析
(1)國內票房營收來源
(2)海外銷售及票房來源
(3)國內非票房收入
3.2.5 電影平均票價
3.2.6 電影觀影人次
3.2.7 觀影效率分析
3.2.8 電影票房排行榜
(1)票房總體排名
(2)票房過億影片
3.3 中國農村電影市場發展分析
3.3.1 農村電影市場發展現狀
——更詳細目錄請參考於前瞻產業研究院《中國電影產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
『肆』 對一個公司進行調研應該從哪幾個方面著手
研究公司需要調查哪些方面：公司信息收集，年度報告研究，公司在同行業，工業和公司分析的比較。投資者對雪佛龍一致了解。如果您打算進行深入研究，您需要直接與公司進行溝通。您可以直接訪問公司，參加股東大會，通過投資者交流平台直接與公司管理層溝通。
第一種方法可能無法很好地工作。一般來說，您需要預約，您通常無法看到公司的主要經理。
第二種方式是最好的選擇。一般來說，公司的非凡股東大會，特別是公司的年度股東大會，主要經理將參加。您需要做的就是提前准備問題。只要您的問題是富有洞察力和專業的，公司將認真對待他們。這種方法的缺點是需要更多時間。特別是對於遠處的公司，他們還需要支付旅行費用，這有點高。第三種方法具有高效率和低成本的優點。缺陷是缺乏面對面的溝通。
拓展資料
當許多人聽到研究報告時，他們首先想到調查問卷調查，數據收集，PPT報告等。事實上，研究報告是通過各種渠道以有目的和計劃的方式收集和整理數據，深度分析數據，圍繞研究目標進行結論和戰略建議，終於形成了一個有價值的研究報告。
考慮到投資價值或幫助政府進行研究，我們更喜歡企業創始人。如果我們對公司有一定的了解，我們可以從中部和基層判斷公司文化，管理風格和數據真實性，使基層員工更有可能暴露真相。
研究報告的寫作應注意三個主要鏈接：調查，研究和報告。在這三個環節中，調查是基礎，研究是關鍵。研究報告的寫作是組織由從調查中獲得的材料形成的物品，並通過布局和語言分配組織它們。
1.行業，產業前景和階段的企業。
2.業內主要客戶
3.行業主要競爭對手和市場份額
4.企業類型，股權（由誰控制，無論是國有企業），控制其他企業，相關單位和主要股權，資產替代，相關方交易近期
5.行業是否需要特殊資格由於法律限制，企業在這些方面遇到了障礙
6.財務報表分析和財務票據的看法
7.多年來業務績效的比較分析，現金流量分析和股票價格波動。
希望能夠給到你幫助。
『伍』 數據調研工作室干什麼的啊創業項目
1.數據調研工作室干以下的創業項目的。
2.文本挖掘項目；2、網路安全大數據；3、健康狀況預測；4、雲伺服器異常檢測；5、大數據崗位招聘。
「大數據」一詞對我們來說並不陌生，尤其近些年來隨著數字經濟的高速發展，大數據已經與我們完美地結合在一起，充斥於生活的點點滴滴：刷臉結算、實時監控、智能快遞、精準營銷、DNA序列解碼、運動健康管理……大數據是一個令人興奮的話題，它能幫我們探究出意想不到的發展模式和完美的解決方案。
1、文本挖掘項目
文本挖掘的市場需求量很大，練熟這個項目，那你瞬間會為自己擁有數據科學家的優勢而洋洋得意。學員必須對給定的文檔進行文本分析並將文檔可視化。 你必須使用自然語言處理技術來完成此項任務。
2、網路安全大數據
該項目將研究大量數據中的長期和時不變的依賴關系。這個大數據項目的主要目的是通過利用復雜的多元時間序列數據的漏洞披露趨勢來對抗現實世界的網路安全問題。
3、健康狀況預測
它的目的在於通過海量數據集來預測健康狀況。完成這個項目需要創建一個機器學習模型，該模型可以根據用戶的健康屬性准確地對用戶進行分類，從而確定他們是否患有心臟病。
4、雲伺服器異常檢測
在本項目中，將實施一種針對流式大型數據集的異常檢測方法。該項目將利用兩種核心演算法——狀態總結演算法和新型嵌弧隱半馬爾可夫模型(NAHSMM)來檢測雲伺服器中的異常。
5、大數據崗位招聘
招聘對於任何一個公司的人力資源部門來說都是一項具有挑戰性的工作。在這里，我們將創建一個大數據項目，該項目可以對線上發布的真實職位中收集的大量數據進行分析。
在數字經濟時代，我們的生活正隨著大數據、雲計算、人工智慧的快速發展而發生著越來越深的變革。大數據更被認為是「未來的新石油」，在經濟建設和社會生活中發揮的作用日益凸顯。
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